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In dieser Episode des Mashup Podcasts treffen wir auf Kai Spriestersbach, Autor des Buches Texten mit der KI. Wir haben erfahren, dass KI ein vorgegebens Optimierungsziel hat, während Menschen die Welt begreifen wollen. KI lernt nur das Minimal Notwendige, um eine Aufgabe zu erfüllen.
Ein Beispiel: Ein Bilderkennungsalgorithmus erkannte nur Fische, die von Angler:innen gehalten wurden, nicht aber Fische in freier Wildbahn. Je nach Optimierungsziel können unvorhersehbare Dinge passieren.
Wir haben uns auch mit GPT-4 beschäftigt, einem multimodalen Netz, das mit Texten, Bildern und bald auch Videos trainiert wird. Google arbeitet bereits daran, in der Suche zu verstehen, was Entitäten sind und was sie bedeuten. In naher Zukunft könnten große Fortschritte in diesem Bereich erzielt werden.
Außerdem haben wir erfahren, dass KI nicht nur bei der Textgenerierung, sondern auch in vielen anderen Bereichen eingesetzt werden kann, z.B. der Kundenbewertungs- und Feedback-Verwaltung.
Es ist wichtig, dass Verantwortung für die von KI generierten Texte übernommen wird und dass Regeln gefunden werden, um damit umzugehen. Die breite Masse muss ein Verständnis dafür haben, wie Künstliche Intelligenz funktioniert, damit sich jeder eine eigene Meinung bilden kann.
Wir haben auch darüber gesprochen, wie KI-generierte Texte den Alltag von Menschen beeinflussen können. Es gibt schon seit Jahren die Möglichkeit, automatisiert Texte zu generieren, z.B. im Bereich E-Commerce oder Amateurfußball. Diese Systeme können nur das ausspucken, was vorher von einem Menschen hinterlegt wurde, und müssen für jeden Anwendungsfall komplett neu eingestellt werden.
Zum Abschluss haben wir uns auch über das Formulieren von Prompts und interessante Fragen für Marketingzwecke unterhalten. Mit Hilfe von KI-Sprachmodellen können wir diese Aufgaben automatisieren und dadurch Zeit sparen. Allerdings sollten wir auch immer bedenken, dass KI keine persönliche Note hat und ein überdurchschnittlicher Autor immer bessere Texte schreiben wird.
Diese Zusammenfassung wurde mithilfe von KI erstellt. Für tiefere, spannendere und sympathischere Einblicke empfehlen wir, die Podcast-Folge im Ganzen zu hören.
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