Jonas, 38, ist Produktmanager bei einem Softwareanbieter für Lagerlogistik. Vor zwei Jahren hat er ein 14-minütiges Video aufgenommen: Wie Lager ihre Kommissionierfehler senken. Das Video hat 312 Aufrufe. Im Social-Media-Report taucht es längst nicht mehr auf.
Dann googelt eine Einkäuferin bei einem Möbelhändler genau diese Frage. Die KI-Übersicht antwortet und verweist auf Jonas’ Video.
40,83 Prozent der von KI zitierten YouTube-Videos haben weniger als 1.000 Aufrufe (Quelle). Ein Video kann also nach klassischen Social-Media-Maßstäben unauffällig sein und trotzdem als Quelle für eine KI-Antwort relevant werden.
Dass YouTube insgesamt an Bedeutung gewinnt, zeigen auch andere Daten. Der Anteil der Plattform an den Zitaten in Googles AI Overviews ist innerhalb von sechs Monaten um 34 Prozent gestiegen (Quelle). In Googles AI Mode hat sich YouTubes Zitatanteil zwischen Januar und April 2026 sogar mehr als vervierfacht (Quelle).
Für YouTube entsteht damit eine zweite Funktion: Neben dem Reichweitenkanal wird die Plattform zu einer möglichen Wissensquelle, aus der KI-Systeme Antworten zusammenstellen.
Das ist nicht nur technisch interessant. Googles KI-Übersichten erreichen mehr als 2,5 Milliarden Menschen im Monat (Quelle). Welche Quellen dort auftauchen, beeinflusst damit, welche Informationen über Marken, Produkte und Themen in großem Maßstab sichtbar werden.
„YouTube wird in der KI-Suche vom reinen Reichweitenkanal zur Wissensquelle. Für GEO bedeutet das: Sichtbarkeit entsteht nicht nur dort, wo Content viele Views erzielt, sondern auch dort, wo KI-Systeme ihn als relevante Referenz für ihre Antworten auswählen.“
Miriam Schwellnus, Expertin für PR im GEO-Zeitalter bei Mashup Communications
Diese Entwicklung gilt allerdings keineswegs für jede KI-Plattform gleichermaßen.
Stellt die Einkäuferin aus unserem Beispiel dieselbe Frage in ChatGPT, ist die Wahrscheinlichkeit einer YouTube-Quelle deutlich geringer. Nur 0,99 Prozent der ChatGPT-Zitate verweisen in einer Untersuchung auf YouTube (Quelle).
Für Unternehmen folgt daraus vor allem: YouTube-Sichtbarkeit ist kein universeller Hebel für alle Answer Engines. Wer über GEO spricht, muss deshalb immer mitdenken, auf welcher Plattform die eigene Zielgruppe tatsächlich sucht.
Doch selbst innerhalb derselben Plattform entscheidet nicht allein das System darüber, ob Video relevant ist. Genauso wichtig ist die Art der Frage.
Die bisherigen Daten deuten darauf hin, dass YouTube in der KI-Suche besonders häufig dort als Quelle auftaucht, wo eine Antwort von Erklärung, Demonstration oder konkreter Produkterfahrung profitiert: etwa bei Tutorials, Produktdemos, Reviews oder Preis- und Vergleichsfragen.
Bei abstrakteren Themen wie Strategie, Karriere oder übergeordneten Fachfragen spielen andere Quellentypen häufiger eine größere Rolle. In Tests mit typischen Berufsfragen war beispielsweise LinkedIn die meistzitierte Domain auf sechs großen KI-Plattformen (Quelle).
Gerade für B2B-Unternehmen ist das ein wichtiger Unterschied. Die Frage lautet also nicht nur: „Ist YouTube für GEO relevant?“ Sondern: „Bei welchen Fragen unserer Zielgruppe ist Video überhaupt eine plausible Quelle?“
Für Jonas’ Tutorial zur Reduktion von Kommissionierfehlern könnte das der Fall sein. Bei einer abstrakten Prognose über die Zukunft der Logistikbranche konkurriert sein Video dagegen eher mit Fachmedien, Corporate Websites, Studien, LinkedIn-Beiträgen und anderen Quellen.
Die Bedeutung von Video hängt deshalb nicht unbedingt davon ab, ob eine Marke im B2B- oder B2C-Markt unterwegs ist, sondern vom Informationsbedürfnis hinter einer Anfrage.
Und selbst wenn Video bei einer solchen Anfrage als Quelle ausgewählt wird, bleibt noch eine zweite Frage offen: Was bringt diese Sichtbarkeit dem Unternehmen tatsächlich?
Ein Zitat in einer KI-Antwort bedeutet noch lange nicht, dass Nutzer:innen auch auf die Quelle klicken.
Zeigt Google eine KI-Übersicht, klicken Nutzer:innen nur in rund 1 Prozent der Fälle auf eine der dort zitierten Quellen (Quelle). Für Unternehmen entsteht dadurch ein Messproblem: Ein Inhalt kann Informationen liefern, die in einer KI-Antwort auftauchen, ohne nennenswerten Referral Traffic zu erzeugen.
Views, Klicks und Watchtime bleiben für Social Video wichtige Kennzahlen. Sie erzählen aber nicht die ganze Geschichte, wenn Videos zusätzlich als Wissensquelle für KI-Systeme fungieren.
Damit stellt sich zwangsläufig die Frage, wie sich dieser zweite Wert von Content überhaupt messen lässt. Welche Kennzahlen dafür sinnvoll sind und wie Marken KI-Sichtbarkeit systematisch erfassen können, wird zunehmend zu einer eigenen Disziplin.
Dass Unternehmen diese Entwicklung inzwischen nicht mehr nur beobachten, sondern erste Content-Strategien daran ausrichten, zeigt ein aktuelles Beispiel aus Großbritannien.
Die Warenhauskette John Lewis hat Anfang September 2026 einen eigenen Video-Podcast gestartet: „Gift List“, moderiert von TV-Moderatorin Angela Scanlon, zum Auftakt mit Louis Theroux als Gast. Ein erklärtes Ziel des Formats ist, Marke und Produkte für Chatbots und KI-Suche sichtbarer zu machen.
Der Hintergrund: Vor einem Jahr suchten laut John Lewis 0,3 Prozent der Kund:innen über KI-Chatbots nach Produkten, inzwischen seien es 2,5 Prozent (Quelle). Die Ausgangsbasis ist klein. Trotzdem zeigt die Entwicklung, wie sich die Perspektive auf Content verändert.
„Gift List“ besteht aus sechs längeren Gesprächsfolgen, die im Abstand von drei Wochen auf YouTube, der eigenen Website, Spotify und Apple veröffentlicht werden. Ob das Format tatsächlich zu mehr Sichtbarkeit in KI-Antworten führt, ist damit allerdings noch nicht bewiesen.
Genau darin liegt der interessante Punkt: Ein erfolgreiches Unterhaltungsformat und eine nützliche Quelle für eine konkrete Suchfrage sind nicht automatisch dasselbe. Prominente Gäste können Reichweite erzeugen. Ob einzelne Inhalte später als Referenz dienen, hängt zusätzlich davon ab, ob sie Antworten auf Fragen enthalten, die Menschen tatsächlich an Such- und KI-Systeme stellen.
John Lewis ist damit weniger der Beweis für eine funktionierende GEO-Strategie als ein Beispiel dafür, dass große Marken beginnen, Content auch unter dem Gesichtspunkt maschineller Auffindbarkeit zu denken.
Lange galt im Videomarketing vor allem: Ein Video ist erfolgreich, wenn Menschen es sehen, teilen oder darauf reagieren. Mit generativer Suche kommt ein zweiter möglicher Wert hinzu. Ein Video kann Informationen liefern, die eine Maschine als Quelle für eine Antwort verwendet – selbst wenn es nach klassischen Reichweitenmaßstäben unspektakulär aussieht.
Das heißt nicht, dass Views plötzlich unwichtig sind. Und es heißt auch nicht, dass jede Organisation jetzt möglichst viele Videos für KI-Systeme produzieren sollte. Es bedeutet zunächst etwas Grundsätzlicheres: Unternehmen müssen Content zunehmend nicht nur als Destination betrachten, sondern auch als Quelle.
Damit erweitert sich die zentrale Frage. Nicht mehr nur: Erreichen wir mit diesem Video genug Menschen? Sondern zusätzlich: Enthält dieses Video Informationen, die bei einer relevanten Frage als Referenz dienen können?
Für Jonas sieht das 312-View-Video im Social-Media-Dashboard noch immer wie ein Randthema aus. Aus Sicht einer generativen Suchmaschine könnte es trotzdem eines der nützlicheren Wissens-Assets seines Arbeitgebers sein.
YouTube in der KI-Suche ist insbesondere in Googles AI Overviews und bei Perplexity eine häufig genutzte Quelle. Wie stark die Plattform berücksichtigt wird, unterscheidet sich jedoch deutlich zwischen den einzelnen KI-Systemen.
Nicht zwingend. 40,83 Prozent der in einer Untersuchung erfassten, zitierten Videos hatten weniger als 1.000 Aufrufe. Daraus folgt allerdings nicht, dass Reichweite für die erstmalige Auswahl einer Quelle grundsätzlich bedeutungslos ist.
Ja, aber in den bisher untersuchten Datensätzen deutlich seltener als Google AI Overviews, Google AI Mode oder Perplexity. In einer Analyse entfielen nur 0,99 Prozent der ChatGPT-Zitate auf YouTube.
Nein. Die bisherigen Daten sprechen dafür, dass Video vor allem bei Tutorials, Demonstrationen, Reviews sowie Produkt- und Vergleichsfragen eine größere Rolle spielt. Bei abstrakteren Fach- und Strategiethemen können andere Quellen wichtiger sein.
Nein. Nutzer:innen können ihre Antwort direkt in der KI-Oberfläche erhalten, ohne die Quelle zu öffnen. Der Wert von KI-Sichtbarkeit lässt sich deshalb nicht ausschließlich über Klicks und Website-Traffic beurteilen.
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