5 Gründe für’s Data Storytelling: Wie können wir Zahlen und Fakten erlebbar machen?

Stellt euch einmal vor, Daten könnten sprechen und Geschichten erzählen, die das Publikum nicht nur versteht, sondern auch fühlt. Damit dieser Traum zur Realität wird, ist Data Storytelling ein hervorragendes Werkzeug, das mit etwas Übung jede:r anwenden kann.

Warum benötigen wir Data Storytelling?

Die Herausforderung im Spannungsfeld von Daten und Storytelling ist, aus einem Übermaß an Informationen die Essenz herauszuziehen und diese so zu präsentieren, dass sie Verständnis, Emotion und Handeln bewirken.

Traditionelle Datenvisualisierung vs. Data Storytelling Visualisierung (Quelle: The Influence of Data Storytelling on the Ability to Recall Information, Zdanovic et al., 2022)

Data Storytelling Beispiel von Climate Science Breakthrough

Forschende, Journalist:innen und Unternehmen haben oft ein Problem damit, mit dem ganzen Wissen, auf dem sie sitzen, eine Geschichte zu erzählen. Wie genau diese Diskrepanz aussehen kann, zeigt das Video von Climate Science Breakthrough. Die Organisation hat es sich zur Aufgabe gemacht, komplizierte Klimawissenschaft so zu vermitteln, dass jede:r die spürbare Veränderung versteht. Wie, seht ihr hier:

Storys + Data: Welche Datengeschichten wirken am besten?

Auch wenn die meisten Leute die Feinheiten von Datenanalysen nicht verstehen, wollen sie trotzdem in vielen Situationen Zahlen als Beweise sehen. Geschichten bestehen wiederum aus persönlichen Anekdoten und Erfahrungen.

„Die wirkungsvollsten Storys unserer Zeit sind solche, welche harte Fakten mit den Perspektiven echter Menschen oder Organisationen kombinieren.“

Nora Feist, Storytelling-Expertin und Geschäftsführerin von Mashup Communications

Data Storytelling Beispiel von Google

Tatsächlich können sich unzählige Erzählungen hinter einer Zahlenkolonne verbergen. Sie müssen nur entdeckt werden. Das macht sich auch die bekannteste Suchmaschine zunutze. Jedes Jahr verwendet Google seine Datenerkenntnisse, um ein Resümee der beliebtesten Suchanfragen im Internet zu ziehen. Und belegt damit das schöne Zitat von Brené Brown: „Maybe stories are just data with a soul.“

Wie werden Daten zur visuellen Erkundungsreise?

Auch im Data Storytelling solltet ihr an die Prinzipien des Hook, Hold und Payoff denken. Wie eine gute Geschichte muss eine Datenauswertung einen Anfangs-, Mittel- und Endteil besitzen.

• Hook: Der Anfang stellt die Daten in einen Kontext: Was ist der Anlass, sich mit diesen Zahlen zu beschäftigen?
• Hold: Beim Mittelteil geht es um die Erkundungsreise: Wo treten Konflikte auf? Gibt es Fakten, welche die bisherigen Annahmen in Frage stellen? Welche Erkenntnisse könnten einen direkten Einfluss auf das Leben der Zielgruppe haben?
• Payoff: Den Abschluss bildet das Fazit: Welche Auswirkungen haben die präsentierten Inhalte? Was ist die Botschaft an das Publikum?

Data Storytelling Beispiel von Volvo

Wie das aussehen kann, zeigt das Beispiel von Volvo Trucks. So macht das Video zunächst neugierig, als die kleine Sophie als Test-Driver erklärt, was heute ihre Aufgabe ist. Danach steuert sie mittels Fernbedienung selbst den riesigen LKW. Alles, was sonst technisch erzählt werden würde, erleben wir am Bildschirm in der Hold-Phase. Am Ende kommt die Auflösung, dass dieser Volvo der robusteste Truck ist, den sie jemals gebaut haben. Die technischen Details hätten wir uns wahrscheinlich nicht gemerkt, aber das Gefühl nach dieser visuellen Veranschaulichung bleibt.

Von Drill Down bis Zoom Out: 7 Storyplots für Datengeschichten

Das Erzählen von Geschichten ist ein wichtiges Mittel, um einem nicht-analytischen Publikum analytische Inhalte zu vermitteln. Da zahlenbegabte Menschen nicht unbedingt die emotionalsten Redner:innen sind, kann ein Rahmen sehr hilfreich sein. Dafür bieten sich verschiedene Storytypen an, die ihr für eure Datengeschichten verwenden könnt.

7 Storytypen im Data Storytelling

• Change over Time: Darstellung von Transformationen
• Drill Down: Vom Allgemeinen zum Speziellen
• Zoom out: Vom Speziellen zum Allgemeinen
• Kontrast: Vergleich von zwei oder mehreren Protagonisten
• Intersection: Kreuzungspunkt zweier oder mehrerer Protagonisten
• Faktoren: Visualisierung der Kausalwirkung mehrerer Handlungsstränge
• Outlier: Geschichte über Ausreißer bzw. Sonderfälle

Quelle: Ben Jones

Data Storytelling Beispiel von Hans Rosling

Mit dem Datenplot „Change over Time“ thematisiert ihr beispielsweise eine Transformation, der Weg von der alten in die neue Welt, wie bei der Heldenreise, aber auch mögliche Gründe, Wendepunkte oder Prognosen zum Ausgang der Geschichte. Wie das als interaktive Grafik aussehen kann, zeigt das Video des mittlerweile verstorbenen schwedischen Gesundheitsexperten Hans Rosling, der beweist: Selbst das schwierigste Thema kann – unterhaltsam aufbereitet – leicht zugänglich sein und im Gedächtnis bleiben.

Show, don’t tell: Wie können wir Unterschiede selbst erleben?

Das Motto „Show, don’t tell“ gilt auch für Data Storytelling in Videoform. Zum Schluss noch zwei Beispiele, in denen ihr die Zahlen förmlich spüren könnt.

Data Storytelling Beispiel „White Privilege“

Wie erklärt man anderen am besten „White Privilege“? Vielleicht, indem man sie die Unterschiede fühlen lässt. So geschehen mit einer britischen Schulklasse, die ihre Startposition für ein Rennen erst nach ein paar wichtigen Fragen kennt und so sichtbar auf die unfairen Unterschiede aufmerksam gemacht wurde. Aber seht selbst…

Data Storytelling Beispiel „A Million Dollars vs. A Billion Dollars“

Was ist eine Million? Was ist eine Milliarde? Und wieviel Unterschied machen eigentlich drei Nullen? Nur als Zahl gehört, können wir den Kontrast kaum fassen und nicht wirklich realisieren. Wer die Kluft zwischen beiden Beträgen am eigenen Leib erfahren möchte, kann dies anhand einer Autofahrt nachvollziehen. So viel sei schon mal verraten: Der Unterschied ist gewaltig und ihr müsst viel Zeit mitbringen, um die Milliarde selbst zu erleben.

Checkliste Data Storytelling

• Essenz aus Übermaß an Informationen ziehen
• Persönliche Geschichten mit Daten kombinieren
• Erzählweise von Geschichten beachten
• Passende Storyplots zur Visualisierung verwenden
• Datenunterschiede selbst erlebbar machen

Wenn ihr noch mehr über Data Storytelling erfahren möchtet, empfehlen wir euch unseren passenden Online-Kurs zum Thema. Darin lernt ihr, wie ihr komplexe Informationen in fesselnde Bilder verwandelt, die im Gedächtnis bleiben.