KI verständlich machen: Wie Storytelling Vertrauen schafft

V.I.K.I. aus I, Robot, GLaDOS aus Portal oder HAL aus Odyssee im Weltraum: Bösartige Roboter, die ihren eigenen Willen entwickeln und sich gegen ihre Schöpfer:innen richten, sind aus Geschichten der vergangenen Jahrzehnte kaum wegzudenken. Gleichzeitig ist künstliche Intelligenz in den letzten Jahren ein fester Bestandteil unseres Alltags geworden. Wir entsperren unsere Smartphones per Gesichtserkennung, lassen uns von Netflix Filme vorschlagen und bitten Google Maps um Wegbeschreibungen.

Skepsis kam auf, als KI plötzlich anfing, zu sprechen: Der Release von digitalen Sprachassistenten wie Amazons Alexa oder Apples Siri, aber auch vom Chatbot ChatGPT des Unternehmens OpenAI war begleitet von kritischen Stimmen. Manche erinnerte das Ganze dann doch eine Spur zu sehr an ebenjene Roboter aus Büchern, Filmen und Videospielen.

Wie kann Storytelling künstliche Intelligenz verständlicher machen?

Storytelling kann Skepsis reduzieren, aber Vertrauen entsteht auch durch Erfahrungen, Transparenz und tatsächliche Zuverlässigkeit. Storytelling hilft Unternehmen, komplexe KI-Technologien verständlich und nahbar zu kommunizieren. Statt ausschließlich technische Funktionen zu erklären, zeigen Geschichten, wie künstliche Intelligenz Menschen im Alltag unterstützt, welche Probleme sie lösen kann und wo ihre Grenzen liegen. Beispiele wie Siri und ChatGPT verdeutlichen, wie konkrete Anwendungssituationen und verständliche Erklärungen Berührungsängste abbauen und Vertrauen fördern können.

What starts with a story ends with a story: Die Anfänge von KI-Schauergeschichten

Um nachzuvollziehen, wie Firmen wie Apple und Amazon Menschen durch Storytelling die Angst vor KI nehmen konnten, müssen wir erst verstehen, woher unsere Vorbehalte dagegen überhaupt stammen. Die Faszination mit menschengemachtem Bewusstsein ist nämlich bei weitem nichts Neues. Was durch Geschichten beendet wurde, begann auch durch Geschichten: Spätestens seit Mary Shelleys Roman Frankenstein aus dem Jahr 1818 ist artifiziell erschaffenes Leben ein wiederkehrendes Horror-Element. Im deutschsprachigen Raum taucht eine künstliche Intelligenz sogar bereits 1816 in E.T.A. Hoffmanns Erzählung Der Sandmann auf.

Geschichten prägen also nicht nur, wie wir uns künstliche Intelligenz vorstellen, sondern auch, welche Erwartungen und Ängste wir mit ihr verbinden. Für Unternehmen bedeutet das: Wer KI verständlich kommunizieren will, muss sich auch mit den Bildern auseinandersetzen, die Menschen bereits im Kopf haben.

Wie Texten mit künstlicher Intelligenz funktioniert, erklären wir hier.

ELIZAS Erwachen: Die erste künstliche Intelligenz?

Es sollte noch bis 1966 dauern, bis die erste „echte“ künstliche Intelligenz das Licht der Welt erblickte: ELIZA hieß der vom Informatiker Joseph Weizenbaum programmierte Chatbot, der einer Psychotherapeutin nachempfunden sein sollte. Von ihr stammt der sogenannte ELIZA-Effekt: Teilnehmer:innen der Studie, in der ELIZA getestet wurde, behandelten sie wie eine menschliche Gesprächspartnerin. Vielen von ihnen fiel es schwer, anzuerkennen, dass ELIZA kein Bewusstsein hat – manche weigerten sich komplett, diese Tatsache hinzunehmen.

ELIZA ist damit das erste Programm, dem es gelungen ist, den Turing-Test  (beinahe) zu bestehen: Ihre künstliche Intelligenz war einer menschlichen so weit ebenbürtig, dass die beiden von einigen Teilnehmern nicht mehr unterschieden werden konnten. Das warf schon damals unangenehme Fragen auf: Wenn KI alles kann, was wir können, und dabei intelligenter und effizienter vorgeht, was bewahrt uns davor, durch sie ersetzt zu werden? Und wenn selbst wir KI und Menschen nicht mehr auseinanderhalten können, was macht uns überhaupt menschlich?

Der ELIZA-Effekt zeigt, wie schnell Menschen einer Maschine menschliche Eigenschaften zuschreiben. Für die KI-Kommunikation ist das eine wichtige Erkenntnis: Nahbarkeit kann den Zugang zu einer Technologie erleichtern, sollte aber nicht darüber hinwegtäuschen, was ein System tatsächlich leisten kann.

Unbeschreiblich uncanny: Warum KIs uns nicht zu ähnlich sein dürfen

Das unangenehme Gefühl, dass etwas erkennbar nicht-menschlich ist, aber trotzdem so tut, wird in Wissenschaftskreisen als Uncanny-Valley-Effekt oder Akzeptanzlücke bezeichnet. Unser Gehirn kann Roboter eindeutig einordnen, es kann Menschen eindeutig einordnen – alles, was dazwischen liegt, löst in uns Unwohlsein oder sogar Angst aus. Wenn eine neue KI vorgestellt werden soll, kommt es also ganz besonders darauf an, dem Uncanny-Valley-Effekt entgegenzuwirken.

Aus ebendiesem Grund kommen Unternehmen zunehmend weg von der Idee, KIs zu entwerfen, die – besonders visuell – möglichst humanoid sind. Vorreiter in der Branche wie Google, Apple, OpenAI etc. haben erkannt, dass es viel wichtiger ist, in ihrer Kommunikation mindestens einen von zwei Schlüsselfaktoren zu betonen: die Mensch-Maschine-Schnittstelle oder die technischen Aspekte, die dem Programm zugrunde liegen.

Emotionales KI-Storytelling: Wie Apple Siri zum Alltagshelfer machte

Apples Siri war der erste Sprachassistent , der sich auf dem Markt durchsetzte. Und nicht nur das: Siri war die damals Einzige ihrer Art. Kein Programm zuvor war in der Lage, sowohl gesprochene Befehle zu empfangen und Antworten auf die gleiche Weise wieder auszugeben. Als der Assistent 2011 erstmalig für das iPhone 4S veröffentlicht wurde, hatte Apples Kommunikationsabteilung also einiges zu leisten, um Siri der Welt vorzustellen. Kaum jemand hatte anfangs große Lust darauf, eine Anwendung, die an Samantha aus Her erinnerte, zu benutzen, geschweige denn, sie in seinen Alltag zu integrieren.

Das wohl gängigste Mittel, um Menschen Skepsis vor etwas zu nehmen, ist starke Emotionalisierung. So war auch für Apple die Betonung der Mensch-Maschine-Schnittstelle die mit Abstand wichtigste Komponente der Kommunikation bei der Vorstellung von Siri. Sie sollte kein Ersatz sein, sie sollte niemanden überflüssig machen – als Assistentin sollte sie iPhone-Besitzer:innen unterstützend im Alltag zur Seite stehen.

Dass Emotionen bei Siris Welt-Debüt stark in den Vordergrund gerückt werden mussten, war also klar. Untermalt von seichter, hoffnungsvoller Musik zeigt der erste Siri-Werbespot in raschen Cuts Menschen in verschiedensten Lebenslagen: eine Mutter, die Hilfe bei einem geplatzten Reifen braucht, um die erwartungsvoll in ihrem Auto wartenden Kinder rechtzeitig zur Ballett-Vorführung zu bringen; ein junger Mann, der sich für ein wichtiges Event ankleiden muss, aber vergessen hat, wie man eine Fliege bindet; ein Kind, das wissen möchte, wie ein Wiesel aussieht…

Bemerkenswert ist, dass jede Einstellung nur einen Satz benötigt, um ihre Geschichte zu erzählen. Was diese Sätze gemeinsam haben: Sie sind allesamt Befehle an Siri, die per Spracheingabe getätigt werden. Jede kleine Story nimmt dank ihrer KI-Unterstützung ein Happy End. Und so ist Siri plötzlich kein bedrohlicher, gefühlskalter Roboter mehr, sondern eine nahbare Assistentin, die in den unterschiedlichsten Situationen stets sofort zur Stelle ist.

Was können Unternehmen daraus lernen? Wer eine neue Technologie kommuniziert, sollte nicht mit ihren Funktionen beginnen, sondern mit den Problemen, die sie für Menschen löst. Siri wird im Werbespot nicht als technische Innovation inszeniert, sondern als hilfreiche Begleiterin in alltäglichen Situationen.

KI verständlich erklären: Wie ChatGPT komplexe Technologie zugänglich macht

In den letzten Jahren ist – nicht zuletzt dank sprachgesteuerten digitalen Assistenten wie Siri – die Akzeptanz und das Wissen für künstliche Intelligenz, Sprachgenerierung und KI-unterstützte Umgebungen enorm gestiegen. Als OpenAI 2022 seinen Chatbot ChatGPT veröffentlichte, hatte die Firma also das Glück, an das anknüpfen zu können, was Apple 2011 mit Siri begann.

Das Programm ist allerdings weder sprachgesteuert, noch ist es dafür konzipiert, Informationen aus dem Netz für seine User:innen konzise aufzubereiten. Stattdessen sind ChatGPT und seine kleine Schwester GPT-4 in der Lage, auf einem bisher nicht dagewesenen Niveau Konversationen zu führen, Texte zu generieren, Codes zu schreiben – erst aus sich selbst heraus, seit 2024 kann ChatGPT auch Websuche nutzen.

Das Interface und Nutzungsgefühl der Anwendung fühlt sich extrem sleek an – sie ist elegant und simpel, jedoch trotzdem auf dem technisch absolut neuesten Stand. An Komplexität musste das Programm also im UI-Design nichts einbüßen. Und komplex ist es in der Tat: ChatGPT ist ein generatives Sprachmodell, das auf Basis von einem neuronalen Netzwerk mit Milliarden von Parametern durch Deep Learning trainiert wurde, möglichst natürlich zu kommunizieren.

Einfacher gesagt: Open AI hat ein Computer-Gehirn nachgebaut, und diesem Gehirn sprechen beigebracht, indem es ihm anhand von sehr vielen Beispielen gezeigt hat, wie Sprache funktioniert. Dieses Konzept lässt sich also so weit herunterbrechen, dass es für die breite Öffentlichkeit verständlich ist – und was man verstanden hat, fürchtet man nicht mehr. Die Kommunikation von OpenAI setzt demnach einen klaren Fokus: die Technik hinter ihren KIs so darzustellen, dass selbst Menschen, die nicht wissen, was ein Proximal-Policy-Optimization-Algorithmus oder Reinforcement Learning ist, ein Verständnis dafür bekommen, wie sie funktionieren.

Was können Unternehmen daraus lernen? Technisches Storytelling muss komplexe Zusammenhänge nicht vollständig vereinfachen. Entscheidend ist, die Funktionsweise einer Technologie so zu erklären, dass Menschen ihren Nutzen, ihre Möglichkeiten und ihre Grenzen verstehen.

Was Unternehmen heute von Siri und ChatGPT für ihre KI-Kommunikation lernen können

Ob Sprachassistent oder generative KI: Die Beispiele Siri und ChatGPT zeigen, wie wichtig verständliche Geschichten für die Kommunikation neuer Technologien sind. Während Apple den menschlichen Nutzen seiner Sprachassistentin anhand alltäglicher Situationen erzählte, machte OpenAI komplexe KI-Funktionen durch eine einfach zugängliche Anwendung erfahrbar. Für Unternehmen liegt die wichtigste Erkenntnis darin, nicht die Technologie selbst zur Heldin zu machen, sondern die Menschen, denen sie helfen soll. Gleichzeitig braucht glaubwürdige KI-Kommunikation mehr als emotionale Geschichten: Sie muss auch Grenzen, Risiken und Unsicherheiten transparent machen.

5 Tipps: Wie können Unternehmen KI verständlich kommunizieren?

• Menschen statt Technologie in den Mittelpunkt stellen: Zeigt konkrete Herausforderungen und Anwendungssituationen.
• Komplexe Funktionen einfach erklären: Nutzt Vergleiche, Beispiele und verständliche Sprache.
• Nutzen statt Features erzählen: Verdeutlicht, welche Aufgaben KI erleichtern kann.
• Grenzen transparent machen: Verschweigt weder Fehlerpotenzial noch Risiken.
• Vertrauen durch echte Erfahrungen schaffen: Demonstrationen und nachvollziehbare Anwendungsfälle sind überzeugender als abstrakte Versprechen.

FAQ Storytelling und KI

Warum ist Storytelling in der KI-Kommunikation wichtig?

Storytelling macht komplexe KI-Technologien anhand konkreter Geschichten und Alltagssituationen verständlicher. So können Unternehmen ihren Nutzen vermitteln und Berührungsängste abbauen.

Wie können Unternehmen Vertrauen in KI schaffen?

Durch verständliche Erklärungen, nachvollziehbare Anwendungsbeispiele und transparente Kommunikation über Möglichkeiten, Grenzen und Risiken der Technologie.

Welche Rolle spielen Emotionen bei der Kommunikation von KI?

Emotionen helfen, abstrakte Technologien mit menschlichen Bedürfnissen zu verbinden. Entscheidend ist jedoch, dass emotionale Geschichten keine unrealistischen Erwartungen erzeugen.